TensorSpace.js
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模型预处理
模型
网络层
网络层融合
网络层
“网络层”(Layer)在 TensorSpace 中,是所有实体3D对象的容器(实例)。
KerasTensorFlow 的“层”的基本概念相同:都是用于构成神经网络的基本组成元素,比如卷积层、池化层、全链接层等。
不同的是,TensorSpace 的“网络层”不包含计算功能。它只是一个用来构成神经网络的基本元素储存数据的容器,用来表示该“层”的数据形状以及数据特征。其主要目的是用作层间数据与结构的3D可视化展示。这也是 TensorSpace 的由来: Present Tensors in Space.
TensorSpace 的 API 参考 Keras, TensorFlow.js 的风格来设计,方便相关用户进行使用,对API的接口特征更加熟悉。
图1 - TensorSpace 网络层
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