TensorSpace.js
开始使用
基本概念
模型预处理
模型
网络层
网络层融合
OutputDetection
OutputDetection 可以绘制目标检测框,用来展示目标识别模型的结果。
构造器
〔方法一〕直接构造
TSP.layers.OutputDetection();
Fig. 1 - 物体画框层示意图(左:收缩 | 右:展开)
参数列表

参数名

标签

类型

简介

具体用法细节和例子

name

🔧

String 层的命名
建议添加
name: “layerName”

color

⚙️🎨

color format 层的颜色 OutputDetection默认颜色是 #EEEEEE

closeButton

⚙️🎨

Dict 层关闭按钮外观控制列表, 查看详情

display : Boolean. true [default] 显示按钮, false 隐藏按钮

ratio : Int 为正常大小的几倍,默认为1倍

例如,设为2为正常大小的2倍大

initStatus

⚙️️🎦

String 初始化时,本层是否收缩 close[default] : 收缩

animation-
TimeRatio

⚙️🎦

Int 张开和伸缩的调整速度,呈倍速关系 例如2就是2倍,数字越大速度越快
属性
.name : String
filter_center_focus本层的自定义名称。
filter_center_focus创建后即可取到。
.layerType : String
filter_center_focus本层的类型,返回一个定值,字符串OutputDetection
filter_center_focus创建后即可取到。
方法
filter_center_focus此方法只在 Functional Model 中使用(非序列型,图结构)。
filter_center_focus将此层连接到layer上,layer即此层的上一层
filter_center_focus使用此方法来建立一个连接。在 Sequential Model 中不需要专门使用此方法来建立链接,参照 Keras or TensorFlow.js 构建模型语法,直接添加层即可。
let yoloGrid = new TSP.layers.YoloGrid( {

    // 配置 YoloGrid

} );

let outputDetection = new TSP.layers.OutputDetection();

outputDetection.apply( yoloGrid );
filter_center_focus通过直接和3d场景中物体交互直接点击层打开。
filter_center_focus代码中通过调用方法打开。
let outputDetection = new TSP.layers.OutputDetection();

model.add( outputDetection );

// ... 给模型添加更多的layer。

model.init();

// 调用openLayer API来打开layer。

outputDetection.openLayer();
filter_center_focus通过直接和3d场景中物体交互点击按钮关闭。
filter_center_focus代码中通过调用方法打开。
let outputDetection = new TSP.layers.OutputDetection();

model.add( outputDetection );

// ... 给模型添加更多的layer。

model.init();

// 如果layer已经是打开状态,调用closeLayer API来关闭layer。

outputDetection.closeLayer();
filter_center_focus该方法将预测框画到 OutputDetection 上。
filter_center_focus矩形的参数可以以如下方式定义:
[
    {
        // 矩形左上角的 x 坐标
        x: 124,
        // 矩形左上角的 y 坐标
        y: 168,
        // 矩形的宽度
        width: 30,
        // 矩形的高度
        height: 74
    },
    ...
]
使用样例
filter_center_focus声明一个OutputDetection的实例,方便复用
let outputDetection = new TSP.layers.OutputDetection( {

    name: "OutputDetection1",
    initStatus: "open"

} );
model.add( outputDetection );
filter_center_focus直接添加OutputDetection
model.add( new TSP.layers.OutputDetection( {

    name: "OutputDetection2"

} ) );
标签详情
符号 参数性质 说明
⭐️ 必要 使用时必须提供,不能为空,只要提供了这些参数,就能正常创建实例,控制参数使用默认值。
🔧 推荐 使用时推荐给定,未给定也可以运行,但在体验和易用性上有隐患。
⚙️ 可选 根据模型配置参数选择性添加,这里的参数对于层的结构(3D可视化外观)没有影响。
📦 模型 配置卷积层的相关属性,并对输出特征图形状有影响。
🎨 外观 可覆盖TSP.model下的属性进行细调(查看详情
🎦 动画控制 可覆盖TSP.model下的属性进行细调(查看详情
源码
tensorspace/src/layer/output/OutputDetection.js