TensorSpace.js
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基本概念
TensorSpace Converter
模型预处理
模型
网络层
网络层融合
UpSampling2d
使用UpSampling2d构造一个上采样层,也称图像插值(interpolating)。
构造器
基于 TensorSpace 模型 是否在初始化之前载入了预训练的模型,有不同的配置方法。查看 网络层配置 文档了解网络层配置基本规则。
〔情况一〕如果 TensorSpace 模型在初始化之前已经载入了预训练的模型,那么不需要在 Layer 中配置 网络模型相关系数
TSP.layers.UpSampling2d();
〔情况二〕如果 TensorSpace 模型在初始化之前未载入预训练的模型,那么需要配置必要的网络模型相关系数
[方法一] 使用 size 参数进行构造
TSP.layers.UpSampling2d( { size: [ Float, Float ] } );
[方法二] 使用 shape 参数进行构造
TSP.layers.UpSampling2d( { shape : [ Int, Int, Int ] } );
图1 - Upsampling2d层示意图(左:收缩 | 右:展开)
参数列表

参数名

标签

类型

简介

具体用法细节和例子

size

Float[] 行和列的上采样因子,
网络模型相关系数
例如,size: [ 1.5, 2 ]
表示行变成原来的1.5倍,列尺寸变为原来的2倍

shape

Int[] 当前层的输出形状,
网络模型相关系数
例如,shape: [ 28, 28, 6 ]
则表示输出为6个特征图,每幅图大小28*28,dataFormat默认通道值在最后

name

String 层的命名 name: “layerName”
顺序模型中,建议添加,以便从模型中获取层对象
函数式模型中,必须给每个层添加 name 属性,且添加的名称 name 的值需要和预训练网络中对应层的名称相同

color

Color Format 层的颜色 UpSampling2d默认颜色是青色 #30e3ca

closeButton

Dict 层关闭按钮外观控制列表, 查看详情

display: Bool. true [默认值] 显示按钮, false 隐藏按钮

ratio: Int 为正常大小的几倍,默认为1倍,例如,当ratio设为2时,关闭按钮为正常大小的2倍大

initStatus

String 本层初始化状态,查看详情 close[默认值] : 收缩
open:展开

animeTime

Int 张开和伸缩的速度 例如2000就是2秒,如果在layer中配置animeTime属性将会覆盖model中的animeTime。
属性
.inputShape : Int[]
filter_center_focus本层输入Tensor的形状,dataFormat默认通道值在最后,例如inputShape = [ 28, 28, 3 ] 表示输入为3个特征图,每个图大小为28*28。
filter_center_focus在 model.init() 后才可拿到数据,否则为undefined。
.outputShape : Int[]
filter_center_focus本层输出Tensor的形状为3维 3️⃣
filter_center_focusdataFormat默认通道值在最后,例如outputShape = [ 32, 32, 4 ] 表示经过此层处理后,有4个特征图,每个图大小为32*32。
filter_center_focus在 model.init() 后才可拿到数据,否则为undefined。
.neuralValue : Float[]
filter_center_focus本层层间输出值数组。
filter_center_focus载入模型,在 model.predict() 后才可以拿到数据,否则为undefined。
.name : String
filter_center_focus本层的自定义名称。
filter_center_focus创建后即可取到。
.layerType : String
filter_center_focus本层的类型,返回一个定值,字符串UpSampling2d
filter_center_focus创建后即可取到。
方法
filter_center_focus将此层连接到 previous_layer 上,previous_layer 即此层的上一层
filter_center_focus此方法可用于构建 函数模型 图结构。
filter_center_focus详情参见 构建图结构
.openLayer() : void
filter_center_focus展开 Layer,如果 Layer 已经处于 “open” 状态,Layer 将会保持 “open” 状态。
filter_center_focus详情参见 网络层状态
filter_center_focus闭合 Layer,如果 Layer 已经处于 “close” 状态,Layer 将会保持 “close” 状态。
filter_center_focus详情参见 网络层状态
使用样例
filter_center_focus 如果 TensorSpace 模型在初始化之前已经载入了预训练的模型,那么不需要在 Layer 中配置网络模型相关系数。
let upSamplingLayer = new TSP.layers.UpSampling2d( {

    // 建议配置,当使用 TensorSpace 函数模型时,为必要配置。
    name: "upSampling2d1",
    // 可选配置。
    animeTime: 4000,
    initStatus: "open"

} );
filter_center_focus 如果 TensorSpace 模型在初始化之前未载入预训练的模型,那么需要配置必要的网络模型相关系数。
let upSamplingLayer = new TSP.layers.UpSampling2d( {

    // 必要网络模型相关系数配置。
    size: [1.5, 2],
    // 建议配置,当使用 TensorSpace 函数模型时,为必要配置。
    name: "upSampling2d2",
    // 可选配置。
    animeTime: 4000,
    initStatus: "open"

} );
什么时候用
如果你熟悉Keras | TensorFlow | tfjs 框架,构建模型时使用了上采样层Upsampling2d(下表列出了可能的使用情景)。一一对应的,在TensorSpace中,使用本API。
框架名称 对应框架中新建对象代码段
Keras keras.layers.UpSampling2D(size=(2,2))
TensorFlow tf.keras.layers.UpSampling2D
TensorFlow.js tf.layers.upSampling2d (config)
源码
tensorspace/src/layer/intermediate/UpSampling2d.js