TensorSpace.js
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网络层颜色
默认颜色配置
TensorSpace 提供了一套完整的默认颜色表达。例如:在默认情况下,卷积层为黄色、全链接层为绿色、池化层为蓝色、输入输出层为灰色。
我们设计默认配色的初衷是为了给所有使用者一种更直观、更统一的视觉感受:当看到黄色的层时,我们会联想到这是一个卷基层。 以此来提高3D可视化模型的信息承载能力和表达能力。
使用者也可以通过覆盖对应的配置参数来选择自己喜欢的颜色。网络层配色支持基本的颜色编码方式。
图1 - 用不同颜色所表示的不同网络层
基本颜色配置列表
  • filter_center_focus 卷积层 Convolution #FFFF2E
  • filter_center_focus 输入层 Input #EEEEEE
  • filter_center_focus 补零层 Padding #6EB6FF
  • filter_center_focus 池化层 Pooling #00FFFF
  • filter_center_focus 全链接层 Dense #00FF00
  • filter_center_focus 输出层 Output #EEEEEE
  • filter_center_focus 上采样层 UpSampling #30E3CA
  • filter_center_focus 变形层 Reshape #A287F4
  • filter_center_focus 平整层 Flatten #DFE2FE
  • filter_center_focus 裁剪层 Cropping #CEFC86
  • filter_center_focus 转置卷积层 TransposeConv #FF5722
  • filter_center_focus 深度可分离卷积层 DepthwiseConv2d #FBBF1F
  • filter_center_focus 全局池化层 GlobalPooling #0074E4
  • filter_center_focus 万能层 Layer #F08A5D
  • filter_center_focus 激活层 Activation #FC5C9C
Merge
  • filter_center_focus 加法 Add #E23E57
  • filter_center_focus 平均值 Average #E23E57
  • filter_center_focus 取最大值 Maximum #E23E57
  • filter_center_focus 乘法 Multiply #E23E57
  • filter_center_focus 减法 Subtract #E23E57
  • filter_center_focus 级联 Concatenate #F9A1BC