如果高度概括地来描述 TensorSpace 的“模型预处理”，那么它是将神经网络模型通过一系列过程转换至 TensorSpace 可以使用的格式的过程。这些过程应当在开始搭建任何可视化模型结构之前完成。

模型预处理的成功与否是能否应用 TensorSpace 到已有的神经网络模型的先决条件。其结果应当保证有效性、可达成性和一致性。

更多详情请参见模型预处理简介。