对前一层进行padding操作，在序列（一维向量）的四周补零。
构造器
基于 TensorSpace 模型 是否在初始化之前载入了预训练的模型，有不同的配置方法。查看 网络层配置 文档了解网络层配置基本规则。
〔情况一〕如果 TensorSpace 模型在初始化之前已经载入了预训练的模型，那么不需要在 Layer 中配置 网络模型相关系数。
TSP.layers.Padding1d();〔情况二〕如果 TensorSpace 模型在初始化之前未载入预训练的模型，那么需要配置必要的网络模型相关系数。
[方法一] 使用 padding 参数进行构造
TSP.layers.Padding1d( { padding : Int } );[方法二] 使用 shape 参数进行构造
TSP.layers.Padding1d( { shape : [ Int, Int ] } );
图1 - Padding1d 层示意图（左：收缩 | 右：展开）
参数列表
参数名 标签 |
类型 |
简介 |
具体用法细节和例子 |
|---|---|---|---|
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padding |
Int | 四周加0的数量， 网络模型相关系数 |
例如，padding: 2 表示向左右分别加2个零 |
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shape |
Int[] | 输出的形状， 网络模型相关系数 |
例如，shape: [ 100, 100 ] 表示输出是二维矩阵 100*100 |
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name |
String | 层的命名 | name: “layerName” 在顺序模型中，建议添加，以便从模型中获取层对象 在函数式模型中，必须给每个层添加 name 属性，且添加的名称 name 的值需要和预训练网络中对应层的名称相同 |
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color |
Color Format | 层的颜色 | Padding1d默认颜色是浅蓝色 #6eb6ff |
|
closeButton |
Dict | 层关闭按钮外观控制列表， 查看详情 | display: Bool. true [默认值] 显示按钮, false 隐藏按钮 ratio: Int 为正常大小的几倍，默认为1倍，例如，当ratio设为2时，关闭按钮为正常大小的2倍大 |
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initStatus |
String | 本层初始化状态，查看详情 | close[默认值] : 收缩 open：展开 |
|
animeTime |
Int | 张开和伸缩的速度 | 例如2000就是2秒，如果在layer中配置animeTime属性将会覆盖model中的animeTime。 |
属性
.inputShape : Int[]
filter_center_focus本层输入Tensor的形状，dataFormat默认通道值在最后，例如inputShape = [ 28, 3 ] 表示输入深度为3数据向量，每个向量长度28。
filter_center_focus在 model.init() 后才可拿到数据，否则为undefined。
.outputShape : Int[]
filter_center_focus本层输出Tensor的形状为2维 2️⃣
filter_center_focusdataFormat默认通道值在最后，例如outputShape = [ 32, 4 ] 表示经过此层处理后，有4个特征向量，每个特征向量长度32。
filter_center_focus在 model.init() 后才可拿到数据，否则为undefined。
.neuralValue : Float[]
filter_center_focus本层层间输出值数组。
filter_center_focus载入模型，在 model.predict()
后才可以拿到数据，否则为undefined。
.name : String
filter_center_focus本层的自定义名称。
filter_center_focus创建后即可取到。
.layerType : String
filter_center_focus本层的类型，返回一个定值，字符串Padding1d。
filter_center_focus创建后即可取到。
方法
.apply( previous_layer ) : void
filter_center_focus将此层连接到 previous_layer
上，previous_layer 即此层的上一层。
filter_center_focus此方法可用于构建 函数模型 图结构。
filter_center_focus详情参见 构建图结构。
.openLayer() : void
filter_center_focus展开 Layer，如果 Layer 已经处于 “open”
状态，Layer 将会保持 “open” 状态。
filter_center_focus详情参见 网络层状态。
.closeLayer() : void
filter_center_focus闭合 Layer，如果 Layer 已经处于 “close”
状态，Layer 将会保持 “close” 状态。
filter_center_focus详情参见 网络层状态。
使用样例
filter_center_focus 如果 TensorSpace
模型在初始化之前已经载入了预训练的模型，那么不需要在 Layer 中配置网络模型相关系数。
let paddingLayer = new TSP.layers.Padding1d( {
// 建议配置，当使用 TensorSpace 函数模型时，为必要配置。
name: "padding1d1",
// 可选配置。
animeTime: 4000,
initStatus: "open"
} );filter_center_focus 如果 TensorSpace
模型在初始化之前未载入预训练的模型，那么需要配置必要的网络模型相关系数。
let paddingLayer = new TSP.layers.Padding1d( {
// 必要网络模型相关系数配置。
padding: 2,
// 建议配置，当使用 TensorSpace 函数模型时，为必要配置。
name: "padding1d2",
// 可选配置。
animeTime: 4000,
initStatus: "open"
} );什么时候用
如果你熟悉Keras | TensorFlow | tfjs 框架，构建模型时使用了Padding1d（下表列出了可能的使用情景）。一一对应的，在TensorSpace中，使用本API。
| 框架名称 | 对应框架中新建对象代码段 |
|---|---|
| Keras | keras.layers.ZeroPadding1D(padding=1) |
| TensorFlow | tf.keras.layers.ZeroPadding1D |
| TensorFlow.js | tf.layers.zeroPadding2d (config) |
源码